

Принцип работы систем распознавания лица от компании Dahua

Принцип работы систем распознавания лица от компании Dahua

Иногда происходят поистине драматические моменты, когда приходишь такой на работу, а система безопасности реагирует на тебя, как на постороннего. Вроде с утра не пил, не дрался, не оказался на месте Шона Арчера из фильма «Без Лица». Неправильное функционирование систем распознавания лиц может привести к тому, что в момент проникновения на объект реального преступника идентификация может попросту вовремя не сработать или ложно сработать на совершенно постороннего человека с похожими чертами лица.

Однако сегодня эти проблемы остались в прошлом благодаря развитию технологии считывания и распознавания лица и её широкому применению по всему миру. Компания Dahua занимает одно из лидирующих позиций в предоставлении технических решений для подобных задач, о чём свидетельствует успешное участие в многочисленных чемпионатах и достижение новых рекордов в международных соревнованиях и выставках по безопасности. Например, в Multiple Object Tracking Challenge (Соревнование по отслеживанию множества объектов), KITTI 2D Object Detection Evaluation 2012 (Оценка количества идентифицированных объектов), KITTI Flow Benchmark (Тест на способность идентифицировать объекты в большом потоке людей и машин) и т.д.

Давайте углубимся в основные принципы работы технологии распознавания лица от Dahua, которая применяется для решения различных повседневных задач, поставленных перед системами безопасности. Проще говоря, большой поток массива данных абсолютно бесполезен, если точность и эффективность распознавания лиц не улучшена до нужного уровня. Для обнаружения лица на снимке или в режиме реального времени требуется не только отличная высокотехнологичная камера видеонаблюдения, но также применение искусственного интеллекта, который будет оптимизировать изображение, захваченное под несколькими углами или размытое в движении, и переведёт черты обнаруженного лица в цифровую модель для перекрёстной сверки в базе данных. Весь процесс от получения снимка до сверки в базе данных будет занимать не более 300 миллисекунд!

Теперь давайте посмотрим, как система распознавания лица будет работать в определённых жизненных ситуациях, с которыми сталкивается человек на объектах с серьёзной системой безопасности.

Распознавание лиц и система контроля доступа

Возьмём рядового менеджера, который спешит на работу в 30-этажный бизнес центр, оснащённый сложным контролем доступа с турникетами, считывателями, установленными в лифте и т.д. И вот наш менеджер оказывается в длинной очереди и когда он пытается нащупать у себя в кармане пропуск – не находит его. В случае с внедрённым в систему безопасности решением по распознаванию лиц от Dahua, наш менеджер спасён от штрафов и выговоров за опоздание на работу, потому как система уже опознала его как своего и впустила на объект.

В данном случае система распознавания лица с помощью установленных камер с самообучаемой аналитической системой считала лицо нашего менеджера и сопоставила его с многочисленными снимками в своей базе данных за менее чем одну секунду. Данное решение также экономически эффективно, потому как оно лишает предприятие необходимости в приобретении тысячи карт доступа и их программировании, установке замысловатой биометрических считывателей отпечатков пальцев. Просто необходимо загрузить фотографии сотрудников в базу данных, которая способна вместить до 10000 снимков лиц. Это решение будет очень полезно на объектах, где есть интенсивный поток людей – в школах, на таможенных пунктах, в больницах, на режимных предприятиях и т.д.

Посетитель в «белом списке» системы безопасности

Есть ещё одна ситуация. Владелец бизнеса пришёл в банк решать вопросы, связанные с его счетами, а банк в этот момент был переполнен клиентами. Владелец начал беспокоиться из-за этого неудобного нюанса, т.к. время ограничено и нужно попасть на деловую встречу с важным партнёром вовремя. И тут он с удивлением видит, что сотрудник банка приглашает его к себе.

Каким образом это удалось банку? Сотрудник банка вряд ли знал, что именно этот человек являлся важным клиентом для банка. Всё благодаря нашей системе распознавания лиц, которая идентифицировала важного клиента и передала запрос на первоочередное обслуживание сотруднику банка.

И это касается не только банковских учреждений. Гостиницы, больницы, рестораны также в выигрыше от использования системы распознавания лица, которая обеспечит надлежащее обслуживание для исключительных клиентов.

Защита от несанкционированного доступа

Система распознавания лиц Dahua позволяет ограничить доступ неавторизованным посетителям. К примеру, тот же владелец крупного предприятия спускается в хранилище банка в сопровождении охраны. Но он оказывается у бронированной двери банка быстрее их и система безопасности тут же подаёт тревожный сигнал о попытке проникновения постороннего. Охрана догоняет нашего владельца и обнадёживающе похлопывает его по плечу, успокаивая тем, что он не является авторизованным персоналом банка, у которого есть доступ в хранилище банка.

Как видите, в данном случае никто из посторонних не сможет приблизиться к входу в помещение, доступ к которому разрешён только определённым сотрудникам учреждений. Лица, захваченные камерой видеонаблюдения, будут сопоставлены с базой данных. При низком проценте сходства с лицами авторизованных посетителей система безопасности немедленно включит тревогу. Для лабораторий, архивов и других помещений с ограниченным доступом данное решение будет очень полезно.

Посетитель в «чёрном списке» системы безопасности

Также есть пример, когда система безопасности реагирует на персону non grata. Возьмём нашего старого знакомого – менеджера, который захотел после работы пойти на стадион посмотреть футбольный матч со своим приятелем. Но перед тем, как попасть на стадион, они увидели, как система безопасности автоматически отреагировала на футбольных фанатов, которые совсем недавно устроили серьёзный дебош с вандализмом, чем очень сильно разозлили администрацию стадиона. Приятель нашего менеджера оказался специалистом в области безопасности и принимал непосредственное участие в проектировании данной системы с распознаванием лиц по запросу администрации стадиона. Он объяснил нашему старому знакомому, как это всё так быстро сработало, и наш менеджер убедился в том, что системы безопасности занимают в нашей жизни особое место, помогая делать этот мир лучше.

Все приведённые выше жизненные ситуации лишь малая часть того, с чем способна справиться система распознавания лиц от компании Dahua. С применением искусственного интеллекта, способным самообучаться и анализировать ситуации в реальном времени, становится возможным решение множества задач, стоящих перед системами безопасности.